广义线性模型的拟似然法

所属分类:数学  
出版时间:2011-1   出版时间:中国科学技术大学出版社   作者:陈希孺   页数:174  

内容概要

本书是一本广义线性模型理论的入门用书,内容除了广义线性模型的建模方法外,主要是关于广义线性模型的几种基本统计推断形式(极大似然估计、假设检验和拟似然估计)的大样本理论,最后一章讲述了广义线性模型的模型选择和诊断。本书可作为高等学校数理统计专业的教材,也可供相关专业人员参考。

书籍目录

总序前言引言第1章建模问题1.1一维广义线?回归1.2多维广义线性回归第2章广义线性回归极大似然估计的大样本理论2.1向量函数导数2.2自然联系2.3非自然联系2.4拟似然估计第3章GLM参数的假设检验3.1Wald检验3.2约束检验3.3似然比检验第4章模型的选择与诊断4.1P值或拟合优度4.2模型选择4.3诊断问题

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用户评论 (总计6条)

 
 

  •     数理统计大家的每一本书都值得反复研读!!!!!
  •     之前读过前面两章,不错!
  •     本书是中科大出版社的陈希孺文集中的一本,是统计学人极具收藏价值的一本书。
  •     内容很经典,不愧是院士的作品,值得拜读!!我很满意!
  •     待我学明白后再来写心得。
  •     对于深入研究很有帮助
 

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