DNA和蛋白质序列数据分析工具

所属分类:生物科学  
出版时间:2009-1   出版时间:科学出版社   作者:薛庆中   页数:204   字数:258000  
Tag标签:生物信息学,生物,Bioinformatics,蛋白质  

前言

  当今生物基因组DNA测序数据总量正在以指数倍的速度增长。如何对数据库的海量数据进行科学的搜集、管理、挖掘、注释已成为基因组学和蛋白组学研究的热点。为普及和提高我国科学工作者基因组科学知识,学习并掌握序列数据分析的实用操作技能,及时了解该领域的最新进展,自2003年以来,浙江大学和中国科学院基因组研究所紧密协作已举办了24期基因组科学培训班。培训学员来自全国各地29个省市,人次多达1800余人,每次培训班中都不仅常见较多教授和副教授们的身影,年轻的研究生更是踊跃参加。

内容概要

全书分9章。第1章,阐述序列比较的核心方法,即运用BLAST和ClustalX等工具做序列比对。第2章,重点介绍核苷酸序列分析工具,主要包括:基因可读框的识别,CpG岛、转录终止信号和启动子区域的预测分析,用mRNA序列预测基因等。第3章,介绍电子克隆的概念和具体操作方法。第4章,用MEGA4做分子进化遗传分析,绘制系统进化树,为研究基因进化打好基础。第5章,对蛋白质基本理化性质、二级结构、结构域和三维空间结构、预测目标蛋白的生物学功能等工具做逐一介绍。第6章,通过Gene Ontology和KEGG两个数据库,挖掘基因和蛋白质的功能并做代谢途径分析。第7章,利用X!Tandem软件鉴定蛋白质的串联质谱数据,进而预测蛋白质;同时借助TPP软件包进行蛋白质组学数据统计学分析,优化检索结果。第8章,使用TqVl4软件实现芯片的数据采集和标准化处理,并借助GenMAPP软件挖掘芯片数据的生物学意义。第9章,通过Cytoscape软件演示,介绍系统生物学分析概况,展示蛋白质-蛋白质相互作用,应用插件做网络结构分析。书后附有专业词中英文对照。    本书是为从事生物学、医学、农学及计算机科学等领域研究的研究生、大学生、教师、医生、研究人员、计算机工作人员提供的通俗易学的手册和工具。

作者简介

  薛庆中,男,浙江大学农业与生物技术学院农学系教授,博士生导师。  获奖情况:2001年 荣获浙江省农业科技先进工作者;2000年主持课题“抗螟虫抗除草剂转基因水稻花培品系的选育”获浙江省科技进步二等奖,1999年主持课题“应用分子标记辅助选择培育抗白叶枯病水稻恢复系”,获浙江省科技进步三等奖;1998年主持课题“应用原生质体培养选育水稻光敏核不育系”,获浙江省科技进步二等奖;1995年 在马尼拉第三届国际水稻遗传学大会上作水稻抗虫转基因大会报告;1992年 荣获国务院颁发的政府特殊津贴。

书籍目录

前言第1章
序列比对工具BLAST和ClustalX的使用
1.1
序列比对BLAST
1.1.1
网上运行BLAST
1.1.2
本地运行BLAST(Windows系统)
1.2
多序列比对(ClustalX)
1.2.1
ClustalX的使用
1.2.2
数据的输入
1.2.3
数据的输出
主要参考文献第2章
真核生物基因结构的预测分析
2.1
基因可读框的识别
2.2
CpG岛、转录终止信号和启动子区域的预测分析
2.2.1
CpG岛的预测分析
2.2.2
转录终止信号的预测分析
2.2.3
启动子区域的预测分析
2.3
采用.mR_NA序列预测基因Spidey的使用
2.4
ASTD数据库简介
主要参考文献第3章
电子克隆
3.1
利用UniGene数据库进行电子延伸
3.1.1
目标序列的blastn检索
3.1.2
UniGene数据库检索
3.1.3
下载UniGene
Cluster中所有EsT序列
3.2
从数据库中获取cDNA全长序列
3.3
本地序列拼接
3.3.1
CAP3序列拼接程序
3.3.2
Velvet序列拼接程序
3.4
基因的电子表达谱分析
3.5
核酸序列的电子基因定位分析
主要参考文献第4章
分子进化遗传分析工具(MEGA
4)的使用
4.1
序列数据的获取和比对
4.1.1
数据库直接检索
4.1.2
BLAST比对
4.2
遗传距离的估计
4.3
分子钟假说的检验
4.4
多序列比对结果文件格式转换
4.5
系统进化树构建
4.5.1
进化树构建方法选择
4.5.2
进化树的树形选择
4.5.3
进化树的拓扑结构调整
4.5.4
进化树树枝形态的优化
4.5.5
进化树的保存
主要参考文献第5章
蛋白质结构与功能预测
5.1
蛋白质一级结构分析
5.1.1
蛋白质理化性质分析
5.1.2
蛋白质亲疏水性分析
5.1.3
跨膜区结构预测
5.1.4
卷曲螺旋预测
5.2
蛋白质二级结构分析
5.2.1
PredictProtein
5.2.2
PSIPRED
5.3
蛋白质结构域与功能分析
5.3.1
Pfam(protein
families
database
of
alignment
and
HMM)
5.3.2
PROSITE
5.3.3
BLOCKS
5.3.4
SMART
5.4
蛋白质三维结构分析
5.4.1
同源建模(homology
modeling)
5.4.2
线串法(threading)
5.4.3
从头预测(ab
initio
prediction)
5.4.4
蛋白质三维结构观察
主要参考文献第6章
Gene
Ont0Iogy数据库和KEGG数据库简介
6.1
Gene
Ont010gy数据库
6.1.1
简介
6.1.2
用关键词检索GO数据库
6.1.3
用序列检索GO数据库
6.2
KEGG数据库
6.2.1
简介
6.2.2
根据代谢途径名称检索
6.2.3
根据基因名称检索
6.2.4
根据序列检索
主要参考文献第7章
蛋白质组学数据分析
7.1
生物质谱技术介绍
7.1.1
质谱技术的基本原理
7.1.2
X!Tandem软件
7.1.3
Mascot软件
7.2
蛋白质组学数据统计分析软件
7.2.1
TPP简介
7.2.2
TPP的安装与配置
7.2.3
样本数据准备
7.2.4
将RAW文件转换成mzXML文件
7.2.5
由hmfl文件生成pepXML文件
7.2.6
运行PeptideProphet
7.2.7
运行ProteinProphet
7.2.8
数据的过滤筛选和将结果保存成Excel文件
主要参考文献第8章
基因芯片数据处理和分析
8.1
芯片数据的获取和处理
8.1.1
芯片数据的格式转换
8.1.2
数据基本处理
8.2
芯片数据的检索和提交
8.2.1
芯片数据的文件格式
8.2.2
芯片数据的提交
8.3
芯片数据的可视化
8.3.1
GenMAPP的概念
8.3.2
GenMAPP的安装
8.3.3
GenMAPP的使用
8.4
芯片数据聚类分析
8.4.1
CLUSTER
8.4.2
TreeView
主要参考文献第9章
系统生物学网络结构分析
9.1
Cytoscape软件简介
9.1.1
概况
9.1.2
主要功能
9.2
软件安装
9.3
Cytoscape基本操作
9.3.1
信息输入
9.3.2
插件安装
9.4
应用Cytoscape进行基因注释
9.4.1
BINGO插件的安装
9.4.2
使用实例
9.5
应用Cytoscape进行细胞定位
9.5.1
Cerebral插件的安装
9.5.2
使用实例
9.6
应用Cytoscape搜索基因相互作用文献
9.6.1
Agilent
Literature
Search插件安装
9.6.2
使用实例
9.7
应用Cytoscape做网络分析
9.7.1
将BOND网络数据库的信息输入Cytoscape
9.7.2
网络分析
主要参考文献英汉对照词汇索引彩图

章节摘录

  第1章
序列比对工具BLAST和ClustalX的使用  骆迎峰程尹薛庆中  本章主要介绍序列比对工具BLAST和ClustalX的概念和使用方法。
通过输入序列从美国国家生物技术信息中心(NcBI)数据库中发现其相似的序列;进而通过不同物种多条相似序列的比较,预测基因的功能,探索物种的亲缘关系及其进化。
  1.1 序列比对BLAST  BLAST是基本局部比对搜索工具(basic
local
alignment
search
t001)的缩写。
它的功能是对生物不同蛋白质的氨基酸序列或不同基因的DNA序列进行比对。
并从相应数据库中找到相同或相似序列。
  NCBl提供了BLAST搜索的在线服务,用户提交核苷酸或蛋白质序列,并选择所要比较的NCBl序列数据库,BLAST搜索程序运行结束后会自动以网页形式返回结果,其中包括匹配的序列、相似性程度及显著性水平等信息。
  NCBl还提供BLAST搜索程序和所有BLAST序列数据库的下载接口,用户下载相应软件后就可以在本地系统(Windows或者Unix)运行BLAST搜索。
这样更有利于用户根据研究需要,整理出小型化且带有注释的自定义数据库,进行快速搜索,获得相似序列等信息。

编辑推荐

  《DNA和蛋白质序列数据分析工具》是为从事生物学、医学、农学及计算机科学等领域研究的研究生、大学生、教师、医生、研究人员、计算机工作人员提供的通俗易学的手册和工具。  《DNA和蛋白质序列数据分析工具》汇集了现代DNA和蛋白质序列分析内容精髓,对包括芯片数据、质谱数据处理和分析、系统生物学分析等各类数据分析工具进行扫描和重点介绍。对于这些内容,《DNA和蛋白质序列数据分析工具》则通过较多使用网上在线工具配以详细的图文注释实现,同时写作上力求通俗渐进,有助于科研及教学人员,通过培训结合网络自学,掌握数据库搜索及其常用工具的操作方法,从中感悟DNA和蛋白质数据分析方法的要领。

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生物信息学,生物,Bioinformatics,蛋白质


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用户评论 (总计23条)

 
 

  •     里面有很多计算机界面截图,可能因此贵吧。内容较浅显,很多罗列,讲解不深入。鉴于本人基础较差,还是给出四颗星,比起大部头的生物信息书,至少介绍了些常用的工具。
  •     我觉得这本书还不错,就是内部涉及的软件有些不是很常用,只是就我个人而言
  •     内容浅显,图片清晰,在书的基础上继续研究比较好。装订精美,当当价格实惠。
  •     而不是心满意足地坐在地上。,只是有点晕
  •     理论不错,可惜没色彩图鉴
  •     好好好,这本书就值得购买。
  •     详细的解说,似乎挺好的。
  •     强烈推荐大家看看,慢慢学。通过日常营养来调节身体。
  •     很全的介绍印刷的也不错,很厚重的一本书
  •     细致;文图并茂。,科室里人手一本。
  •     课堂必须的辅导书,介绍了一些肿瘤的生成原理之类
  •     好书!非常便利,只是比喻我不介意亲近花花草草
  •     只是插图显得淡淡的,内容很好的一本书
  •     值得推荐!!,说的质量很好
  •     生理学的东西很多,字还可以大小。
  •     如果能详细一些就好了。,非常经典的一本教材。
  •     常常一个人笑起来,看后再追加评价哦
  •     也是让人重新思考,很全很实用
  •     看了几个版本,喜欢这类人与动物的书!
  •     一种期待的心情在逐渐加深!,她喜欢听大象的
  •     购买此书的都知道——分子生物学实验的金标准,不错。每次我都买五三
  •     内容精彩,书值得看
  •     包装很好。,觉得小孩子看这书可以开发他的想像力。
 

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